Paul PESEUX

Paul est doctorant en mathématique-informatique au LITIS à l’université de Rouen Normandie et chez Lokad.

Paul travaille sur la programmation différentiable appliquée aux langages de programmation relationnels. Il essaie donc de développer les outils les plus adaptés et efficaces pour l’élaboration de modèles appliqués à des données relationnelles. Par ses recherches, Paul espère démocratiser l’utilisation de l’apprentissage machine dans de tels environnements.

Par sa participation au concours « Ma Thèse en 180 secondes », Paul souhaite vulgariser des sujets aussi méconnus du grand public que déterminants pour les applications futures. « Les outils d’aujourd’hui construiront les modèles de demain » aime-t-il à dire, mais pour en savoir plus, il faudra venir l’écouter.

Thèse CIFRE

LITIS – Laboratoire d’Informatique, de Traitement de l’Information et des Systèmes (Université de Rouen Normandie / Université Le Havre Normandie / INSA Rouen Normandie)